面对可能的数字营销陷阱，寻找用户习惯和偏好

　　生活在数字时代，利用数据引导营销已成为业界的共识。

　　目前，各种数据更易于访问。

　　使用营销数据分析，数字营销人员可以准确地了解用户行为和偏好。

　　但是，对于企业而言，数据中可能存在陷阱，这可能会消耗企业资源并降低营销效率。

　　我们如何避免误导我们决策的数字陷阱?

　　选择正确的统计方法

　　数据分析在数字营销中尤其重要，但如果收集的原始数据有偏差，后续的分析结论将会丢失数千英里。

　　例如，在电视收视率的统计中，采用了样本采集方法。很长一段时间，很容易人为操作选择样本，导致原始数据出错。

　　随着三重播放的推进，电视逐渐变得数字化和网络化。

　　评级统计机构可以优化和更新统计方法。

　　例如，双向交互式机顶盒用于收集用户的观看信息。

　　OTT互联网电视可以将按需数据和延时观看数据纳入评级统计数据。

　　当数据丰富而真实时，它可以更好地服务于电视广告商和制作人。

　　同样，在其他统计数据中，我们需要使用各种技术手段来避免数据源污染。

　　识别虚假流量

　　原始广告客户的问题是，我知道我的广告费用的一半都被浪费了，但不幸的是，我不知道知道哪一半被浪费了。

　　精准营销的出现似乎解决了这个问题，但面对大量的机器人，情况可能会更糟。

　　各种刷牙工具和假注册工具出现了，形成了一个产业链。

　　这种证伪使公司越来越远离实际的营销情况。

　　增强的数据分析功能

　　在数字营销时代，许多品牌建立了数字营销部门。

　　公司已经开始建立自己的营销数据库，并要求营销部门在日常营销工作中收集营销数据的所有方面。

　　数据量立即在几何中增加。

　　拥有数据后，更重要的是使用数据。

　　企业应该加强对营销专家的培训。

　　例如，当营销人员做出决策时，他们通常依靠单一数量的指标来做出决策。

　　如果页面的跳出率很高，那么网页的设计可能会被认为是有问题的，但实际上传输模式可能存在问题。

　　在数据分析过程中，营销人员不仅要考虑大量的数据，还要进行定性研究，以真正理解并形成决策的基础。

　　明确营销目的

　　目前，用户圈子很严重，各种渠道都在增加，广告商很难放置广告。

　　此时，广告客户需要明确其营销目标，以便在众多数据的指导下选择正确的计划。

　　如果您需要出售，则需要考虑将用户从广告制作定位到投放，最终销售数据为目标。

　　如果是品牌声誉，广告

　　对转换，广播量数据定位和社交讨论的需求很低。

　　当广告商更清楚地定义品牌和效果广告时。

　　他们根据自己的品牌形势做出决策并采用适当的方法，而不是盲目迷信，硬性或某种方式。

　　在这种情况下，它只会偏向于通过流量的真实性来衡量广告，并且会丢弃其他维度，例如流行度，声誉等等。

　　数字技术和意味着营销更加丰富多彩，但一切都有两面性。

　　数字技术和工具也可能对营销造成损害。

　　在我们的日常营销工作中，我们应该提前避免一些风险和问题，以防止我们的数字营销进入陷阱。